กรณีตัวอย่างที่ 1 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับกลยุทธ์ในการแข่งขัน

1.       ผู้ใช้ระบบคือใคร

: นักวิเคราะห์ของบริษัทไฟร์สโตน และผู้บริหารของบริษัท

2.       ท่านคิดว่าตัวแปรใดบ้างที่ควรอยู่ในโมเดลพยากรณ์การขาย

: มี 2 ตัวแปรด้วยกัน คือ ตัวแปรภายนอก ได้แก่ จำนวนรถยนต์ที่ผลิตทั้งหมด ผลิตภัณฑ์มวลรวมใน   ประเทศ ข้อมูลคู่แข่งขัน อัตราดอกเบี้ย จำนวนผู้บริโภค ราคา วัตถุดิบ เป็นต้น

และตัวแปรภายใน ได้แก่ ข้อมูลในการผลิต การขาย ข้อมูลการเงิน และประมาณการขาย เป็นต้น

กรณีตัวอย่างที่ 2  ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับการบริหารการจัดส่งสินค้า

1.       จากตัวอย่างข้างต้นไม่มีการกล่าวถึงการใช้โมเดล ท่านคิดว่าระบบบริหารการส่งสินค้าน่าจะจัดเป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจหรือไม่

 :เป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เพราะระบบที่บริษัทซาน ไมเกล ใช้อยู่เป็นระบบที่ใช้การคำนวณความสมดุลต่างๆ รวมถึงการกำหนดจำนวนสินค้าที่จะผลิต และช่วยให้บริษัทกำหนดแผนการผลิตที่เหมาะสม

กรณีตัวอย่างที่ 3 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจกับการจัดการบ้านพักทหาร

1.       การตัดสินใจซื้อหรือสร้างบ้านของบุคคลโดยทั่วไปสามารถทำได้โดยไม่จำเป็นต้องอาศัยระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ท่านคิดว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดบ้านพักทหารว่าจะสร้างบ้านพักที่ไหน เมื่อใด และมีรูปแบบอย่างไร มีความจำเป็นต้องอาศัยระบบสนับสนุนการตัดสินใจหรือไม่ เพราะเหตุใด

: มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ เพราะถ้าหากไม่ใช้ระบบดังกล่าว อาจจะเกิดความผิดพลาดได้เพราะโครงการดังกล่าวเป็นโครงการที่ค่อนข้างใหญ่และมีความซับซ้อน และต้องใช้ข้อมูลเป็นจำนวนมากมาประกอบการตัดสินใจและต้องอาศัยความแม่นยำ ถ้าหากไม่ใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจมาช่วยอาจจะเกิดการผิดพลาด ยุ่งยาก และล่าช้า ที่สำคัญอาจจะเสียค่าใช้จ่ายมากกว่าการใช้ระบบก็เป็นได้

 2.       องค์ประกอบหลักของระบบสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับบ้านพักทหารมีอะไรบ้าง

: 1) ฐานข้อมูล (Database) ประกอบด้วย

                                    - Off-post Data : ข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะสภาพเศรษฐกิจรอบ ๆ ฐานทัพ

                                    - On-post Data : ข้อมูลเกี่ยวกับการหาบ้านพักของนายทหารโดยแหล่งข้อมูลภายใน มาจากฐานข้อมูลภายในกระทรวงกลาโหมและรายงานต่าง ๆ สำหรับแหล่งข้อมูลภายนอก มาจากรายงานสถิติ หอการค้า หรือจากฐานข้อมูลออนไลน์

2) ฐานแบบจำลอง (Model Base) มี 2 ส่วน คือ

                                   - Regional Economic Model (RECOM) for the Area : เป็นโมเดลที่มีตัวแปรและข้อจำกัดต่าง ๆเกี่ยวข้องจำนวนมาก เช่น ราคาบ้าน ดัชนีผู้บริโภค รายได้ต่อคน และเงินช่วยเหลือ หรือสวัสดิการของทหาร

                                  - Modified Segment Housing Market Analysis (MSHMA) : เป็นโมเดลที่เกี่ยวกับตัวแปรหลายตัวแปรและข้อมูลที่ใช้มาจาก On-post และ Off-post Data เช่น ส่วนแบ่งตลาดบ้านพัก จำนวนบ้านพักใกล้ฐานทัพที่มีให้กองทัพเช่า ภาษีที่ต้องจ่าย รายได้ต่อครัวเรือน รวมถึงจำนวนประชากรทั้งหมด